Weiterbildung Künstliche Intelligenz - Grundlagen

Künstliche Intelligenz ist die wichtigste Technologie unserer Zeit.

Vielleicht sogar die Wichtigste in der Menschheitsgeschichte.

Denn hinreichend entwickelt kann sie die letzte Technologie sein, welche Menschen noch erfinden müssen. Alle weiteren übernimmt die KI dann selbstständig. Schneller, effizienter, umweltschonender als jedes Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren es jemals könnte.

Warum? Weil Intelligenz die Lösung für Probleme ist. Je komplexer das Problem, desto mehr Intelligenz ist notwendig, dieses Problem zu lösen.

  • Aus diesem Grund bauen Schimpansen keine Wolkenkratzer. Ihnen fehlt die dazu notwendige Intelligenz, da ihr Gehirn nicht komplex dafür ist.
  • Aus diesem Grund gibt es Schwierigkeitsgrade und Level bei Spielen oder Puzzles.
  • Aus diesem Grund verstehen manche Menschen mehrdimensionale Konzepte, während andere schlicht nicht die Intelligenzleistung dafür besitzen. Wie zum Beispiel dieses Video anschaulich und mit einem Augenzwinkern zeigt.

Die wichtigsten Informationen rund um künstliche Intelligenz Weiterbildung, dem warum dahinter und den (Berufs)Aussichten mit dieser Fähigkeit erklärt dir einfach und kompakt unser Dozent Ben in diesem Video: ➡️

Dieses komplexe Intro führt uns direkt zur nächsten Frage:

Warum ist eine künstliche Intelligenz-Weiterbildung sinnvoll?

Wie eingangs bereits beschrieben: KI ist nicht nur gekommen, um zu bleiben. Sie ist möglicherweise sogar die entscheidende Technologie unseres Jahrhunderts.

Das zeigen auch wirtschaftliche Trends und branchenweite Übersichten wie zum Beispiel zu Umsatz und Patenten im Bereich KI hervorragend:

Umsatz mit KI

Das digitale Zeitalter ist geprägt von exponentiellen Entwicklungen.

Ganz gleich ob bei Datenströmen, Kosten für Speicherplatz oder Anzahl beherrschbarer Q-Bits. Exponentielles Wachstum ist immer der unterstreichende Kerntrend. Und somit ein branchenübergreifender, stabiler Indikator für die sich in absehbarer Zeit mit der jeweiligen Technologie bietenden Möglichkeiten.

Bei künstlicher Intelligenz sehen wir dieses exponentielle Wachstum in verschiedenen Bereichen. Einer der wichtigsten, weil das Feld noch so verhältnismäßig jung ist, ist der erzielte Umsatz über die Zeit.

Eine Künstliche Intelligenz weiterbildung ist die wahrscheinlich beste Entscheidung unserer Zeit
Quelle und weiterführende Informationen: statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/
Weiterbildung Künstliche Intelligenz - Patentexplosion
Quelle und weiterführende Informationen: aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

KI - Patentzahlen

Da praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz oft erst wenige Jahre alt sind, verzerren Blicke auf die Industrie allein das Bild.

Denn das gesamte Feld erwächst gerade erst vor unser aller Augen der Wissenschaft und strömt in Geräte und Geschäftsmodelle.

Was sich gleichermaßen in Patententwicklungszahlen wie auch "First-Mover-Advantages" zeigt. (Wer als Erster in seiner Nische sinnvoll mit KI arbeitet, erzielt damit unter Umständen nicht mehr einholbare Vorteile)

In beiden Bereichen sind exponentielle Entwicklungen zu sehen, die Explosions-Äquivalente im Bereich Wirtschaft.

Was, kombiniert mit der Fülle potenzieller und bereits bestehender Anwendungsszenarien und den schlichten Potenzialen dieser Technologie schlicht gewaltige Möglichkeiten eröffnet. 

Dementsprechend sehen auch die Einstiegsgehälter im Bereich KI ausgezeichnet aus:

Gehaltsaussichten mit einer KI Aus- und Weiterbildung

Wie bereits ausgeführt gibt es keine “höhere” High Tech als künstliche Intelligenz. Möglicherweise niemals, definitiv aber momentan.

Wie Demis Hassabis so schön subsumiert hat:

“Egal was die Frage auch ist, künstliche Intelligenz ist (langfristig) die Antwort.”

Wenn du also ein Werkzeug bauen kannst, welches direkt oder indirekt (nahezu) jedes Problem lösen kann, ist diese Fähigkeit tendenziell unbezahlbar. Weil extrem wertvoll.

Dieser Kurzargumentation folgend gestalten sich die Gehaltsaussichten in KI-verknüpften Bereichen bereits ab Einstiegslevel exzellent:

Gehalt nach einer KI Weiterbildung
Quelle und weiterführende Informationen: gehalt.de/beruf/ki-entwickler-artificial-intelligence-developer

Gehälter KI-verknüpfter Jobs

Wenn man ein wenig die Gehaltsverteilungen nach Berufsfeldern durchsucht, fällt einem schnell auf, dass KI-verknüpfte Gehälter im Schnitt beim etwa doppelten bis dreifachen (Start)Gehalt vieler Vergleichsjobs landen.

Natürlich ist das bei vielen Technologie-verknüpften Berufsfeldern ähnlich. Bei künstlicher Intelligenz aus den eingangs genannten Gründen aber noch einmal deutlich spürbar.

Hinzu kommt, dass diese Entwicklung so schnell und so intensiv vonstattengeht, dass es im akademischen Bereich mittlerweile eine interessante, hypothetische “Übung” gibt.

Und diese Übung geht so:

“Gehen Sie in einer Universität in die Fakultät, in welcher Studenten im Bereich künstliche Intelligenz ausgebildet werden. Halten Sie in dieser Fakultät das Ohr an die Wand und lauschen Sie in Ruhe. Hören Sie gut hin.
Was Sie dann hören werden, klingt wie ein immer schneller näher kommender Staubsauger. Das ist die Industrie, welche Ihnen die Studenten aus den Sitzreihen reißt, sobald diese die KI-Grundlagen ver- und bestanden haben.”

Obwohl natürlich mit einem Augenzwinkern zu verstehen, liegt in dieser Aussage viel Wahrheit. Denn die Nachfrage nach KI-Talent steigt wesentlich schneller als das Angebot hinterherkommt:

KI-Fachkräftemangel

Wie bereits weiter oben diskutiert ist künstliche Intelligenz erst seit wenigen Jahren in lukrativen, praktischen Breiten-Anwendungen angekommen.

Dies allerdings mit solcher Wucht, dass "auf einen Schlag", also binnen weniger Jahre, die Märkte für KI-Talent weltweit wie dauer-leergefegt sind. (konkret seit etwa 2016)

Die Akademie kommt auch kaum mit ausbilden hinterher, denn einerseits entwickelt sich KI zu schnell für langsame Institutionen. Und andererseits müssen auch erst einmal die Lehrkräfte für diese Technologien ausgebildet werden. Und dann werden oftmals auch diese noch vom Markt weggekauft.

Es ist eine interessante Situation. Hervorragend, um in diesem Bereich Fuß zu fassen.

Eine KI Weiterbildung ist buchstäblich Gold wert
Quelle und weiterführende Informationen: reuters.com/article/us-usa-economy-artificialintelligence/as-companies-embrace-ai-its-a-job-seekers-market-idUSKCN1MP10D

Und für alle besonders tief interessierten: Diese Entwicklung ist kein netter technologischer Nebentrend, der profunde Auswirkungen haben kann, aber nicht muss, wie zum Beispiel bei Vertical Farming.

Mit Moores Law als grundlegenden Treiber unserer gesamten globalen Entwicklung und dessen baldigem Ende mit klassischen Computern sind KI, KI-optimierte und von KI designte Chips so etwas wie der nächste heilige Gral der Weltwirtschaft:

Mit einer KI Weiterbildung hat man buchstäblich die besten Aussichten
Quelle und weiterführende Informationen: spectrum.ieee.org/ai-training-mlperf

Nächste Station: KI

Die gesamte Weltwirtschaft, vom Taschenrechner bis zum Seitenspiegel, ist abhängig von Computern. Diese wiederum bestehen zentral aus Chips. Und diese wiederum finden in Ihrer aktuellen Entwicklung gerade ein Ende.

Es gibt verschiedene mögliche Thronfolger, wie zum Beispiel Quantencomputer.

Doch der wahrscheinlich aussichtsreichste Kandidat für den Nachfolger des Transistors sind KI-optimierte Chips wie Neuristoren oder Memristoren. Oder zumindest von und mit KI optimierte Chips. Was Entwickler in diesen Bereichen zu den sprichwörtlichen "Schaufelverkäufern für Goldgräber" macht.

Eine KI Weiterbildung lohnt sich.

Du möchtest mit einer künstliche Intelligenz Weiterbildung durchstarten?

Dann melde dich bei uns! Wir freuen uns dich zertifiziert und hochqualitativ bei deiner persönlichen digitalen Transformation zu begleiten:

Kurs-Dauer:

1 - 4 Monate Vollzeit.

Mehr zu den individuellen Kurs-Details findest du hier.

Weitere Informationen zu diesem und anderen Kursen:

Mehr zu Organisation und Rahmen von diesem und unseren anderen Kursen findest du hier.

Wo und wie bekommt man eine gute KI Weiterbildung?

Weiterbildung im Bereich künstliche Intelligenz ist ein komplettes Feld für sich. Denn wie oben bereits ausgeführt entwickelt sich kein wissenschaftliches, wirtschaftliches und/oder technologischem Gebiet auch nur ansatzweise so schnell wie KI momentan und auf absehbare Zeit.

Tatsächlich geht diese Entwicklung so schnell, dass es eigene Forschung zu den Fundamenten und dem Grundlagenverständnis von KI gibt, wie in diesem Artikel gut ausgeführt und in diesem Vortrag gut zusammengefasst:

Da KI so rasend schnell vonstattengeht, hat man, wenn man einsteigen möchte, im Wesentlichen drei Möglichkeiten:

Die drei Einstiegs-Optionen in den Bereich künstliche Intelligenz

  1. “Mini-Intros”: Die zwei Standard-Quellen um mit KI Weiterbildung im Kleinen bei dennoch hoher Qualität zu starten sind “Elements of AI” und “AI for Everyone”. Problem dabei: Mehr als die absoluten Miniatur-Fundamentalien können diese logischerweise nicht vermitteln. Gut um Begriffe zu verstehen, aber kaum, um Entscheidungen zu treffen und die Technologie tiefer einzuordnen.
  2. “Startblöcke in die Praxis”: Kurse wie der hier von uns angebotene vermitteln in wenigen Wochen das notwendige Grundlagenwissen, um kombiniert mit Data Science / Programmier-Praxis in ein Unternehmen starten und nach etwas Einarbeitungszeit gute Ergebnisse liefern zu können. Aus der Wirtschaft kommende Bildung ist wie vormals ausgeführt der beste / einzige Weg auf einem aktuellen Stand in diese komplexe und schnelllebige Technologie einzusteigen.
  3. “(halbaktuelle) Grundausbildungen”: Die dritte Möglichkeit eine künstliche Intelligenz Weiterbildung zu absolvieren ist die klassischste. Die in einer Universität. (Oder vergleichbaren Bildungseinrichtung)

Diese Option funktioniert grundlegend, dauert aber lang und ist wie ausgeführt zwangsläufig nicht aktuell. Denn bis Wissen den akademischen Standardisierungs-Prozess durchlaufen und seinen Weg in die Lehrpläne geschafft hat, ist die Technologie selbst kaum noch zu erkennen. Für die Grundlagen gut, sofern diese gelernt werden, was oftmals pures Glücksspiel und abhängig vom jeweiligen Dozenten ist. Darüber hinaus, wenn nicht mindestens mit Praxis in irgendeiner Form gekoppelt, aber kaum die Ressourcen wert. (Ähnlich wie bei vielen Wirtschafts-MBAs. Wenn man die richtigen Ressourcen kennt, ist das klassische Bildungssystem als Alternative nahezu nie zu rechtfertigen)

Heißt: Wenn das Ziel ist

  1. In kürzester Zeit
  2. Das wichtigste Wissen
  3. Anleitungen zum Bau eigener erster Projekte darin
  4. Strategien für kinderleichte Jobeinstiege und
  5. Technologische Rahmen für ein tiefes, praktisch sofort anwendbares Gesamtverständnis

zu erhalten, dann sind kompakte Weiterbildungen wie unsere die beste darin.

Denn sie

  1. kommen direkt aus der Praxis
  2. sind immer auf dem aktuellsten Stand, da weder vorproduziert noch durch alte Strukturen verlangsamt
  3. sind sofort anwendbar und deren Ergebnisse sind allein bereits ein enormer Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.

Schauen wir uns besagte Inhalte also näher an:

Die Inhalte unserer künstliche Intelligenz-Weiterbildung

Unser Programm kann vollständig, in einzelnen Modulen oder ausgewählten Modulteilen gebucht und wahrgenommen werden. Schreib uns einfach, wir finden gemeinsam die optimale Lösung.

Ziel des ersten Moduls ist es, dem Teilnehmer ein Verständnis von künstlicher Intelligenz, ihren
Einsatzszenarien und ihrer Möglichkeiten, sowie damit einhergehender Verantwortung zu vermitteln.
Abgerundet wird dieses Modul durch die Betrachtung künstlicher Intelligenz-Formen abseits maschinellen Lernens und dem individual-wirtschaftlichen Umgang damit.

Modul 1:
Einführung und Überblick

  • Was ist künstliche Intelligenz? (KI) Was ist sie nicht? Historische Einordnung und Entwicklung zum heutigen Stand
  • Was kann KI heute und morgen? Was kann sie (vielleicht) niemals? (Beispiele Sprachverarbeitung: GPT + PaLM, Vision: Dall E 2, Börse etc.)
  • Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf Unternehmen, Personen, Staaten und Gesellschaften
  • Grundlagen der Maschinenethik ([Meta]-Ethik am Beispiel autonome Fahrzeuge, Algorithmen-Biases und KI in Medizin und Pflege)
    Schwarm, Emergenz, Hirnschnittstellen, Bewusstseins-Uploads etc.: Weitere (mögliche) Formen künstlicher Intelligenz
  • Ikigai x Digital: Warum man im Algorithmen-Zeitalter nur noch mit dem produktivieren seiner Leidenschaft konkurrenzfähig bleibt

Modul 2:
Technologie- & Grundverständnis

  • Machine Learning, neuronale Netze und Data Science: Die Bausteine der aktuellen KI-Welle
  • Die Big 3 in AI: Unsupervised learning, Reinforcement learning und supervised Learning
  • GANs,Transformer, x-Shot Learning & mehr: Cutting-Edge-Begriffe verstehen und einordnen
  • Post-Moore'sche + KI-fokussierte Hardware (Quanten-maschinelles Lernen, NPUs, GPUs, TPUs etc.)
  • Grundlagen der Data Science aus KI-Sicht (Datenbanken, unbiased Datasets, Beschaffungsorte- und Möglichkeiten wie z.B. Kaggle etc.)

Ziel dieses Moduls ist es, dem Teilnehmer das Verständnis der KI zugrundeliegenden Technologien zu verstehen, praktisch interpretieren und beurteilen zu können.
Dies gilt sowohl für die Software- als auch die Hardwareseite.

Ziel dieses Moduls ist es, den (möglichen) Einsatz von künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen zu verstehen und anhand einer bewährten Schritt-für-Schritt-Anleitung selbst realisieren zu können.

Modul 3:
Anwendung & Umsetzung

  • Die eigene Vision + KI (Wo will das Unternehmen hin? Wie kann KI dabei helfen? Welche KPIs sind dabei relevant? etc.)
  • KI-Projekte umsetzen: Der richtige Rahmen (Unternehmenskultur, angemessene Erwartungen, richtiger Startpunkt etc.
  • Aufbau von Momentum mit KI-Erfolgen im eigenen Unternehmen
  • Wie erfolgreiche, interne KI-Bildung gelingt und wo sie notwendig ist
  • Best Practices, Abkürzungen und Hinweise zum optimalen Einsatz und mögliche Tools im Überblick

Modul 4:
Technikfolgenabschätzung & Due Diligence

  • Grundlagen der Technikfolgenabschätzung inkl. Tools und Strategien wie "Tech x 10 Mrd. = ?" und "Nutzung digitaler Naturgesetze"
  • Due Diligence im Überblick: Anwendungsszenarien, Sinn, Vorgehen, Dauer etc.
  • Technical Diligence (Was kann die Lösungstechnologie tun?: Beispiele, Vorgehensweisen, Rollen und Ergebnis-Sicherung)
  • Ethical Diligence (Was sollte die Lösungstechnologie tun?: Beispiele, Vorgehensweisen, Rollen und Ergebnis-Sicherung)
  • Business Diligence (Was im Kontext der Lösungstechnologie ist wertvoll fürs Unternehmen?: Beispiele, Vorgehensweisen, Rollen und Ergebnis-Sicherung)

In diesem Modul lernt der Teilnehmer “Naturgesetze” der Digitalwelt wie Hebel, Multiplikation, Plattformeffekte etc. kennen und lernt diese abzuschätzen sowie zu interpretieren.
Er lernt Werkzeuge, Strategien und Blickwinkel kennen, um eine der jeweiligen Technologie-Komplexität angemessene Kosten-Nutzen Rechnung erstellen zu können.

Ziel des Abschlussmoduls ist es, den Teilnehmer mit professioneller Begleitung ein eigenes Projekt erarbeiten und präsentieren zu lassen. Damit kann er selbstständig und zukunftsfit digital agieren. Außerdem erhält er eine Einordnung des Gelernten in den Kontext seines späteren Arbeitsalltags.

Modul 5:
Abschluss & Projekt

  • Diskussion erfolgreicher Beispielprojekten und Vorstellung der Projektaufgabe
  • Projektarbeitszeit
  • Projektpräsentation- und Bewertung
  • Ausblick auf mögliche Einsatzszenarien am Arbeitsmarkt
  • Beste Informationsquellen und zentrale "Big Player" (OpenAI, DeepMind etc.)
Warum wir die besten für diesen Job sind?

Es gibt viele Gründe für uns. Hier sind die Top3.

Weitere findest du in unserer Kurs-FAQ und auf unserer Missions-Seite erläutert.

01

Zukunfts-Erfahrung

Wir leben seit mehr als einem Jahrzehnt, was wir weitergeben. Stets am Puls der Zeit, an der Grenze des technologisch machbaren.

So setzen wir z.B. aktuell Tools wie GPT-3, Codex oder DALL E 2 ein.

Mehr zu unseren aktuellen Experimenten und Projekten kannst du auf unserem Blog nachlesen.

02

All-In-One

Nur bei uns bekommst du eine Weiterbildung aus allen Dimensionen und "Etagen"; Wir vermitteln Digitalisierung nicht als "Alte Ideen im Gewand neuer Tools".

Sondern als das, was sie ist: Eine radikale, vollständige Veränderung unserer Arbeits- und Lebenswelt.

Auf alle dabei wichtigen Ebenen - vom Mikro der konkreten Tools bis zum Makro der technologischen Veränderung gehen wir ein.

03

Perspektive

Wir leben (Weiter)Bildung nicht nur im Geben. Sondern wir leben sie auch im (auf)nehmen.

Unser Team ist multidisziplinär und lebt Digitalisierung aus verschiedensten Blickwinkeln.

Und genau deshalb durchdringen und lehren wir diese so gut wie kaum jemand sonst.

Denn wir leben und unterrichten frei nach dem Motto von Nils Bohr:

"Wenn du etwas nicht auf ≥ 6 Wegen erklären kannst, hast du es nicht verstanden."

Unsere weiteren Kurs-Angebote rund um die digitale Transformation

01
Arbeiten 4.0

Unsere geförderte Weiterbildung zu Verständnis und Umgang mit der digitalen Arbeitswelt 4.0 und New Work.

Mehr zu Arbeiten 4.0 / New Work.

02
Innovation Manager

Unsere Weiterbildung zum "Orchestrator / Impulsgeber der (technologischen) Unternehmenszukunft"

Mehr zur Weiterbildung zum Innovation Manager.

03
Digital Transformation Manager

Unsere Weiterbildung zum "digitalen Kapitän und Vermittler" einer Firma.

Mehr zum Digital Transformation Manager.

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Ob und wie eine oder mehrere dieser geförderten Weiterbildungen genau für dich das perfekte Bildungs-Pendant ist, finden wir in einem gemeinsamen Gespräch heraus.

Teilnehmerstimmen & Seminarbewertungen

Extras, Fragen & Kontakt

  • Alle wichtigen Fragen und Antworten auf diese zu unseren Kursen findest du hier gebündelt.
  • Mehr zu unserer Mission, warum wir all das hier machen, findest du hier ausgeführt. Die Kurzform ist sehr „New Work-affin“: Das digitale Institut existiert, um 10.000.000 und mehr Menschen digital zu ermächtigen, Ihre Leidenschaft zu finden, auszuleben und damit möglichst vielen anderen Menschen zu helfen. Und damit den Lebensstandard und Reichtum welt- und deutschlandweit zu vergrößern.
  • Wenn du mehr wissen möchtest, melde dich einfach bei uns.

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